俄罗斯恐怖爆炸我们将如何进行城市安防监控

时间：2017-04-06

2017年4月3日，在俄罗斯圣彼得堡发生地铁爆炸，造成严重人员伤亡，俄罗斯总检察院也初步认为该爆炸事件为恐怖袭击。这是自2015年从埃及飞往俄罗斯圣彼得堡的客机坠毁以来，又一次发生重大伤亡的事故。

9.11推动反恐成为全世界高度重视和大力投入的一项关乎人类安全的事业，全球对恐怖分子的打击力度越来越大，那如何依托安防技术和监控技术，在反恐技术方面也有个革命性的突破，并以此来维护人类生命和财产安全呢?

在平安城市及智慧城市建设过程中，城市安防系统建设无疑成为防恐反恐的关键一环，而高清智能监控和智能分析技术是第一步。

通过高清智能监控和智能分析技术，对视频内容进行分析，通过预设不同摄像机场景中的不同报警规则，对异常行为自动发出报警，并可以基于海量数据生成各种统计信息，从而实现智能化监控，使过去的目视监控逐步演进到全自动化控制监控。公共场所最容易发生暴恐事件，特别是机场、火车站、地铁、汽车站等，是视频监控的重要监控区域，也是安全环境最薄弱的区域。

下面我们通过事前预警、事中反应和事后取证的安防控模式来解析防恐手段。

事前预警

许多暴力恐怖案件都是有组织有预谋的，并且伴随着各种非正常的行为和现象，对付这种案件事前预警是非常重要的手段。如果能在事前及时发现暴恐事件的蛛丝马迹并及时报送相关部门，启动恐怖事件应急预案，对犯罪行为进行制止，将会在很大程度上降低暴恐的社会危害性和破坏性，减少突发暴恐事件造成的人民生命财产损失。

1、人员监控

对于火车站、公共汽车站、地铁等公共场所，在出入口和重要位置部署人脸卡口系统，对过往行人进行人脸抓拍，并提取记录人体的重要属性特征，如性别、年龄、身高、衣着、是否戴眼镜以及是否具有典型民族特征等。

将抓拍到的人脸与数据库中的黑名单人脸进行对比识别，对识别成功的人脸系统自动报警，从而实现在人群中快速锁定犯罪分子，及时制止犯罪行为的发生。

2、交通监控

在火车站、公共汽车站等公共场所的附近设置车辆卡口系统，检测监控范围内车辆的异常行为，如车辆徘徊、闯入、猛然加速、超速等，发现异常行为主动报警，及早预防危险事件的发生。同时对车辆和前排司机人脸进行自动抓拍识别，并识别记录车牌号码、车辆颜色、车标、车型等重要信息，便于事后侦察。

3、异常行为监控

暴恐事件通常会伴有各种非正常行为，在火车站等人流量大的公共场所部署智能监控系统，可以对多种异常行为进行自动检测识别。

当暴恐分子在监控场景的区域做出诸如拔刀、掏枪或其他�：π腥说木俣保低尘突嶙远觳獠⒋シ⒈ň�。对于人群聚集、奔跑、打架斗殴等异常行为，智能监控系统通过检测监控区域内的人员数量、人体运动的速度、运动轨迹以及肢体变化剧烈程度等特征，进行识别判断，同时进行联动报警，提醒现场人群尽快疏散，并向指挥中心发出告警信息，通知安保人员迅速抵达现�。笆敝浦刮Ｏ招形姆⑸�。

事中反应

固定监控点位可以满足城市重点场所的无盲区监控，但是对于城市中移动物体的检测却难以进行有效管理，尤其是对突发事件的应急反应。使用无线传输技术和智能视频监控技术，建立无线视频监控系统，可以对突发事件进行实时跟踪监控，提高警员调度的指挥效率和响应速度。

事后取证

除了对暴恐案件进行有效的事前预警和事中反应以外，事后监控现场的快速还原能力也成为现代化刑事侦察的迫切需求。智能视频摘要系统可以提供一种快速有效的方法，在视频图像侦察过程中，帮助办案人员从海量数据中提取有效线索。

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